法國HYDROPTIC公司——UVP6-LP水下顆粒物和浮游動物圖像原位采集系統(tǒng)
UVP6-LP水下顆粒物和浮游動物圖像原位采集系統(tǒng)（CNRS專利）主要用于在已知水體體積下對水中的大型顆粒物（>80μm）進行量化，同時能夠記錄大型顆粒物和浮游動物（>700μm）的水下原位圖片，獲取的圖片后續(xù)可以通過EcoTaxa浮游生物大數(shù)據(jù)庫共享平臺進行分類鑒定。它的最大操作深度達(dá)6000m。
UVP6-LP是UVP5的小型、低價版本，它專為低速，空間有限及功率低的載體而設(shè)計，如剖面浮標(biāo)，滑翔機，浮標(biāo)，系泊設(shè)備，水下機器人等。UVP6-LP的設(shè)計質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與UVP5相同，并能提供高達(dá)500萬像素的分辨率。它能拍攝到紅色閃光燈照射范圍內(nèi)對準(zhǔn)焦距的浮游動物圖像，對焦體積為0.65升。UVP6-LP與UVP5版本系統(tǒng)相互校準(zhǔn)。
UVP6-LP用于Argo浮標(biāo)
UVP6-LP野外校準(zhǔn)
UVP6-LP可以將每個大小和灰度級的實時顆粒物豐度傳輸?shù)捷d體，并像UVP5一樣記錄下所選定的生物體及大聚合物的圖片，以進行后續(xù)的離線分類。未來版本還將提供一個在線傳輸?shù)那度胧綀D片分類方法。
警告：由于其1.3Hz的低采集頻率及500μS閃光燈，UVP6-LP不能集成在CTD采水器上使用。
規(guī)格：
工作深度：0-6000 m
空氣中重量：3.2 kg
水中重量：1.5 kg
材質(zhì)：鈦合金，玻璃，POM
輸入電壓：8-28 Vdc（0.1W@0.1Hz – 0.35W@0.5Hz – 1W@1.3Hz）
接口：RS232，以太網(wǎng)，模擬輸出
照明設(shè)備：635nm，500μS閃光燈
分辨率：5M pixels / 0.73 μM
視野范圍：180 x 151 mm
標(biāo)準(zhǔn)圖像體積：0.65L
最大圖片獲取頻率：1.3Hz
圖片實時處理
存儲：400G
可選：0.1% 精度的壓力傳感器
電池
數(shù)據(jù)纜
與Ecotaxa網(wǎng)站（http://ecotaxa.obs-vlfr.fr，www.ecotaxa.cn）兼容
性能參數(shù)：
擁有初始浮游生物物種數(shù)據(jù)庫，并在工作過程中，用戶可隨時更新現(xiàn)有物種數(shù)據(jù)庫
浮游生物數(shù)據(jù)庫中的浮游生物分類樹具有全球同步功能
能集成采樣站位經(jīng)緯度等信息
處理得到的數(shù)據(jù)包含橢圓長軸、橢圓短軸、等效球直徑、物體表面積、空洞表面積、外邊界長度、最大費雷特直徑、平均灰度、最大灰度、最小灰度、灰度中值等形狀、大小及灰度參數(shù)
浮游動物形態(tài)學(xué)測量結(jié)果、分類鑒定結(jié)果及數(shù)量統(tǒng)計信息可以導(dǎo)出，并展現(xiàn)為Excel表格形式，以便后續(xù)分析
拍攝圖片：
圖像分析軟件—EcoTaxa：
將UVP6-LP拍攝得到的圖片進行處理后上傳到EcoTaxa網(wǎng)站，可以利用網(wǎng)站上已有的庫或自己已創(chuàng)建的庫對圖片進行自動鑒定、分類。同時，也可以根據(jù)篩選條件繪制相應(yīng)的粒徑譜等。此外，用戶也可以在網(wǎng)站上對自己感興趣的區(qū)域、項目進行搜索瀏覽。
設(shè)備應(yīng)用：
1、在水下滑翔機上測試（Seaexplorer 、Seaglider）
2019年3月，SeaExplorer搭載UVP6在法國尼斯附近海域進行的橫斷面測量。
2019年8月，SeaGlider搭載UVP6在塞浦路斯測試
2、在Kiel6000 ROV（GEOMAR）上進行測試
2019年5月的DeepSeaMining實驗中，UVP6在赤道太平洋的4200米水深處下潛13次，以觀察從開采實驗中釋放出來的粒子流。
建議使用場景：
UVP6-LP使用限制條件 | ||
濁度類型 | 泥漿 | 浮游植物 |
透明度 | 45% | 20% |
NTU | 2.5 | 5 |
建議在表格中的水體透明度和濁度條件內(nèi)使用UVP6-LP！
設(shè)備在水體過度渾濁或光過飽和的情況下會不記錄數(shù)據(jù)??！
資料下載：
法國HYDROPTIC公司UVP6-LP水下顆粒物和浮游動物圖像原位采集系統(tǒng)介紹.pdf
法國HYDROPTIC公司UVP6-HF水下顆粒物和浮游動物圖像原位采集系統(tǒng)介紹.pdf
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代表文獻：
1.Wang X, Li H, Zhang J, et al. Seamounts generate efficient active transport loops to nourish the twilight ecosystem[J]. Science Advances, 2024, 10(26): eadk6833.
2.Ratnarajah L, Abu-Alhaija R, Atkinson A, et al. Monitoring and modelling marine zooplankton in a changing climate[J]. Nature Communications, 2023, 14 (1): 564.
3.SOVIADAN Y D, Dugenne M, Drago L, et al. Complete zooplankton size spectra re-constructed from in situ imaging and Multinet data in the global ocean[J]. bioR**v, 2023: 2023.06. 29.547051.
4.Siebert V, Moriceau B, Fr?hlich L, et al. HIPPO environmental monitoring: impact of phytoplankton dynamics on water column chemistry and the sclerochronology of the king scallop (Pecten maximus) as a biogenic archive for past primary production reconstructions[J]. Earth System Science Data Discussions, 2023, 2023: 1-32.
5.Picheral M, Catalano C, Brousseau D, et al. The Underwater Vision Profiler 6: an imaging sensor of particle size spectra and plankton, for autonomous and cabled platforms[J]. Limnology and Oceanography: Methods, 2022, 20(2): 115-129.
6.Drago L, Pana?otis T, Irisson J O, et al. Global distribution of zooplankton biomass estimated by in situ imaging and machine learning[J]. Frontiers in Marine Science, 2022, 9.
7.Martin A, Boyd P, Buesseler K, et al. The oceans’ twilight zone must be studied now, before it is too late[J]. Nature, 2020, 580(7801): 26-28.
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